推荐系统深度学习读书笔记-9 发表于 2020-05-29 | 分类于 推荐系统 第九章构建属于自己的推荐系统知识框架合格的推荐系统工程师具备的四个能力:知识、工具、逻辑、业务 知识 推荐系统领域相关知识 工具 编程能力,推荐系统相关的工程实践工具 逻辑 算法基础、思考的逻辑性 业务 对具体的业务的了解把握程度 深度与广度的要求 深度 模型提出的动 ... 阅读全文 »
推荐系统深度学习读书笔记-8 发表于 2020-05-26 | 分类于 推荐系统 第八章深度学习推荐系统的前沿实践Facebook的深度学习推荐系统GBDT+LR 通过GBDT自动进行特征筛选和组合,生成新的离散型特征向量,再把该特征向量当做LR模型的输入,预测CTR 特征工程模型化 模型复杂性和实效性的权衡 DLRM(Deep Learning Recommender ... 阅读全文 »
推荐系统深度学习读书笔记-7 发表于 2020-05-25 | 分类于 推荐系统 第七章推荐系统的评估离线评估方法与其基本评价指标基本原理是在离线环境中,将数据集分为训练集和测试集 用训练集训练模型,用测试集评估模型 离线评估的主要方法 Holdout检验 将原始的样本随机划分为训练集和验证集两部分 7-3分 缺点: 验证集上的计算出来的评估指标与训练集和验证集的划分有直接关系 ... 阅读全文 »
推荐系统深度学习读书笔记-6 发表于 2020-05-24 | 分类于 推荐系统 第六章深度学习推荐系统的工程实现推荐系统的数据流BigTable、Google File System和MapReduce 批处理大数据架构传统数据库很难处理海量数据的存储和计算问题, Google GFS和Apache HDFS的分布式存储系统诞生 MapReduce框架提出,采用分布式数据处理再 ... 阅读全文 »
推荐系统深度学习读书笔记-5 发表于 2020-05-17 | 分类于 推荐系统 第五章多角度审视推荐系统本章主要内容是以下7点: 推荐工程如何选取和处理特征? 推荐系统召回层的主要策略有哪些? 推荐系统的实时性的重要性体现在哪里?有哪些提高实时性的方法? 如何根据具体场景构建推荐模型的优化目标? 如何基于用户动机改进模型结构? 推荐系统冷启动问题的解决方法有哪些? 什么是”探 ... 阅读全文 »
微信公众号已发文章汇总 发表于 2020-05-16 | 分类于 微信公众号 推荐系统推荐系统是什么? 传统推荐模型整理汇总 深度推荐模型整理汇总 Embedding方法整理汇总 Word2vec和Fasttext的区别 大数据开发深入浅出Spark(一) 深入浅出Spark(二)——RDD篇 深入浅出Spark(三)——调优 数据分析在温州吃什么?? 数学知识补录几种pro ... 阅读全文 »
推荐系统深度学习读书笔记-4 发表于 2020-05-16 | 分类于 推荐系统 第四章Embedding技术在推荐系统中的应用Embedding主要作用是将稀疏向量转换成稠密向量 用一个低维稠密的向量表示一个对象 该向量能够表达相应对象的某些特征 向量之间的距离反映了对象之间的相似性 视频推荐往往使用用户的观看序列进行电影的Embedding化 电商平台会使用用户的购买历 ... 阅读全文 »
word2vec与fasttext的区别 发表于 2020-05-12 | 分类于 推荐系统 什么是N-Gram模型N-gram是一种基于统计语言模型的算法,它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作,形成了长度是N的字节片段序列。 每一个字节片段称为gram,对所有gram的出现频度进行统计,并且按照事先设定好的阈值进行过滤,形成关键gram列表,也就是这个文本的向量 ... 阅读全文 »
推荐系统深度学习读书笔记-3 发表于 2020-05-04 | 分类于 推荐系统 第三章浪潮之巅—深度学习在推荐系统中的应用深度学习在推荐系统中的优势: 表达能力更强,挖掘出数据中更多的潜藏的模式 模型结构灵活,根据业务和数据特点,可以更灵活的调整模型结构,能与应用场景完美结合 按照其功能可以划分以下几个类型: 改变神经网络的复杂程度 简单的单层神经网络模型AutoRec ... 阅读全文 »
推荐系统是什么? 发表于 2020-05-02 | 分类于 推荐系统 推荐系统现在在方方面面影响着人们的生活, 就目前来说推荐系统就是互联网的增长引擎,因为在大体量的用户基数上,如果能让广告的点击率增长1%,那就能为公司增加上千万的利润。 从用户角度来说,推荐系统能解决在信息过载的情况下,能帮助用户高效的获得感兴趣的信息, 从公司的角度来说,推荐系统能让产品最大限度的 ... 阅读全文 »