网上的一些经典问题整理，保持更新
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1、描述KMeans算法，并用Tensorflow实现
2、KNN算法，用Tensorflow实现
3、KNN算法是否可微
4、用C++实现矩阵乘法、Strassen算法
5、Word2vec、Fasttext、ELMo、GPT、BERT的区别
6、什么是self-attention、什么时候用、KQV分别是啥
7、Word2vec的原理、什么是负采样、cbow和skip-gram有什么区别？
神经网络深度学习部分
1、BN的原理，DICE的原理、RELU的原理
2、神经网络中的weight与bias什么作用
3、tfrecord的作用
4、prelu、sigmoid、relu、Leakyrelu等激活函数对于神经网络有什么不同的作用
5、不同的optimizer的区别，adam、GradientDescentOptimizer等
6、说说神经网络调参的经验
7、特征如何处理（类别特征、连续特征）